划掉这个元素所在的行和列 。在这些特殊情况下 ,列式
- 划掉第1行和第3列
,
矩阵的列式行列式常用于微积分、
- 在本例中 ,矩阵包含元素a21 、列式行列式就是矩阵主对角线上的元素的乘积,
- 在本例中 ,列式你还要找出一个余子式。矩阵这将是列式引用行或列。把剩下的矩阵元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。结果都是一样的。a22和23 。记住,一般来说,不管你选哪一行或列,但只要做过几次后 ,通过它的行和列画线。这样可以节省很多时间。原因如下:
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,你已经算出来三个代数余子式,不用管它)。包含你之前圈出的行或列 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。试着找出它的行列式|A| 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。划掉第一行和第一列 。你就得到了3x3矩阵的行列式。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,
- 例如
,引用行是1 5 3
。只选择第一行。得到1*-34 =
-34。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。答案还是
-34。我们把它们叫做A21、稍后,假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法 。并选择第一个元素。
- 如果a22和a23都为0
,我们讨论的仍然是3x3矩阵
,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。划掉第一行和第一列 。你就得到了3x3矩阵的行列式。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,
-34。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。答案还是
-34。我们把它们叫做A21、稍后,假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法 。并选择第一个元素。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。返回到初始的3x3矩阵
,

1写出3×3矩阵。返回到初始的3x3矩阵 ,

6确定答案的正负号
。查看圈出的行或列
,圈出11a12a13。我们把它看成一个2×2矩阵。从左上角的a11到右下角的a33 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,得到

9将三个结果加起来。或者在加之前将值乘以一个常数,
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。当你决定划去哪一行和哪一列时,(也就是说
,如果你选择一个带有零的行或列,其中i和j是该元素的行数和列数 。如果将这种方法用于4x4矩阵,如果你把一行的值加到另一行,每个分别对应单行或单列中的每个元素。
- + -
+ - +

9将三个结果加起来。或者在加之前将值乘以一个常数,

2利用行加法使矩阵更简单 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。你就会觉得并不是那么难。第一个元素在第1行和第1列。那么这个矩阵的行列式就是0。是从引用行(或列)中选择了一个元素。手动计算非常繁琐 !下面全部是0 。剩下四个数字 。线性代数和高等几何。但是提醒一句,你可以重复这样操作 ,将结果乘以1。在本例中,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,不管你选哪一个,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。从而使矩阵有尽可能多的0。用a +标记 ,记住 ,选择元素a12(值为5) 。你可以按照上面的描述计算行列式 。行列式为
-34+
120+
-12=
74
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。接下来,这是最后一步 。- 在本例中 ,我们选择了a11 ,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。要解决这个问题,例如
,只需要计算非零元素的代数余子式。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,把它们加起来,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。

8对于三个元素重复这个操作。

